KI-Nachfrage ist konstant, unvorhersehbar und extrem. MongoDB ist für all das gemacht.

Wenn eine massive Nachfragewelle auf begrenzte Ressourcen trifft, ist ein schlechtes Erlebnis meist nicht weit entfernt. Fans spüren es, wenn sie versuchen, mit Bots und Scalpern um Konzerttickets zu konkurrieren. Gäste spüren es, wenn sie versuchen, einen Tisch in einem angesagten Restaurant zu reservieren, das für Monate ausgebucht ist. Websites und Anwendungen spüren es, wenn sie viral gehen und versehentlich eine DDoS-Attacke durch eine „Reddit Hug of Death“ erleben.

Unvorhersehbare Nachfragespitzen kommen immer häufiger vor, und die Skalierung von Ressourcen, um diese zu bewältigen, ist schwierig. In meinem Leben habe ich große Veränderungen bei der Nachfrage erlebt, die Systeme bewältigen müssen. Zuerst das Internet-Zeitalter, dann das Cloud-Zeitalter – wir sahen eine gestiegene Nachfrage, die oft vorhersehbar war. Denken Sie an einen jährlichen Flash Sale oder an eine reguläre Saisonalität. Die Dinge wurden vielleicht schneller, mit häufigeren Spitzen, aber es waren immer noch Spitzen, für die man planen konnte.

Dann kam die KI. Und hier befinden wir uns jetzt: eine Nachfrage, die konstant, unvorhersehbar und extrem ist und gleichzeitig an Häufigkeit und Intensität zunimmt. Wenn das Internet-Zeitalter die Kunden dazu gebracht hat, sofortige Antworten zu erwarten, dann lehrt sie das KI-Zeitalter, etwas anderes zu erwarten: sofortigen Nutzen. Sie können von etwas, das Sie möchten, ein Foto machen, und ein Agent kann es identifizieren, kaufen und morgen vor Ihrer Haustür abliefern lassen. Diese Fähigkeiten sind Fluch und Segen zugleich. Veränderungen wirken sich jetzt schneller und stärker auf jede darunterliegende Ebene aus. Der Benutzer ist nicht mehr nur ein Mensch. Agenten sind auch im Produkt vorhanden.

Agenten gehen nicht behutsam vor. Sobald sie aktiv sind, überfluten sie Ihr System mit massiven, gleichzeitigen Lese- und Schreibvorgängen. Außerdem nehmen sie mehr Informationen auf einmal auf und verarbeiten diese schneller, als es jedes Team aus Menschen jemals könnte. Unternehmen benötigen eine Datenschicht, die für diese Realität ausgelegt ist – eine Realität, in der das Einzige, was vorhersehbar ist, die Unvorhersehbarkeit der Auslastung ist. Teams, die sich an diese Spitzenbelastungen anpassen können, werden langfristig bestehen bleiben.

Einführung in Atlas Infinite

Heute stellen wir Atlas Infinite vor, die bislang größte architektonische Neuerung für MongoDB Atlas. Atlas Infinite wurde speziell dafür entwickelt, mit der von Kunden erwarteten Entwicklungsgeschwindigkeit und der unvorhersehbaren Nachfrage von Anwendungen Schritt zu halten. Dabei ermöglicht es eine unabhängige Skalierung von Rechenleistung und Speicher, um plötzliche Traffic-Spitzen aufzufangen.

Atlas Infinite ist keine neue Datenbank. Es ist eine neue Bereitstellungsoption innerhalb von Atlas. Dasselbe Dokumentmodell, dieselben Treiber und APIs, keine Codeänderungen erforderlich. Außerdem bleibt die aktuelle Bereitstellungsoption, die Sie als MongoDB Atlas kennen und schätzen, weiterhin erhalten. Sie hat lediglich einen neuen Namen, MongoDB Atlas Core. Atlas Core und Atlas Infinite sind die beiden Datenbank-Bereitstellungsoptionen innerhalb der Atlas-Plattform. Sie wählen die passende Option für jeden Workload.

Wie geht Atlas Infinite mit vier zentralen Problemen der Skalierung und Zukunftssicherheit um, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind?

1. Skalierungsverzögerung: gehört der Vergangenheit an. Atlas Infinite reduziert die Skalierungszeit beim Lesen im Vergleich zu Atlas Core um mehr als 96 %. Rechenleistung und Speicher werden automatisch und unabhängig voneinander innerhalb von Minuten – nicht erst nach Stunden – skaliert.

2. Speicherobergrenze: 10-mal höher. Mit der zehnfachen Kapazität wächst Atlas Infinite auf derselben Grundlage mit Ihnen mit – vom Prototyp bis zum Petabyte. Sie skalieren zu Ihren Bedingungen: dann, wenn Sie mehr Leistung benötigen – und nicht erst, wenn der Speicherplatz knapp wird. Atlas Infinite unterstützt Replica Sets, die 10-mal mehr Daten speichern als Replica Sets in Atlas Core. 

3. Kapazitätsplanung: Keine Rätselraten mehr. Atlas Infinite erfüllt Ihre Anforderungen in Echtzeit, wenn Sie nach oben und unten skalieren. Atlas Infinite läuft im Vergleich zu Atlas Core außerdem effizienter auf derselben Hardware, sodass Sie nahezu die dreifache Leistung pro Dollar erhalten.

4. Neuarchitektur: Nicht erforderlich. Es sind keine Anwendungsänderungen erforderlich. Nutzen Sie mehr Elastizität und Skalierbarkeit auf buchstäblich derselben Datenbank.

Hier geht es nicht nur um Skalierbarkeit. Es handelt sich um eine leistungsfähigere und effizientere Engine. Interne Tests* mit MongoDB 9.0 haben gezeigt, dass Atlas Infinite einen um 189 % höheren Durchsatz pro Dollar bietet als Atlas Core. Und Kunden wie Icon Solutions nutzen es, um ihr Wachstum voranzutreiben.

"Mit Atlas Infinite können wir 55 % mehr Transaktionen pro Sekunde verarbeiten als mit unserer bisherigen entsprechenden Konfiguration für MongoDB 8.0, und das ohne Änderungen an der Anwendung. Im Zahlungsverkehr bedeutet ein solcher Spielraum ohne eine Neuarchitektur schnellere und zuverlässigere Erfahrungen für die Kunden am anderen Ende jeder Transaktion", sagte Mike Wallis, Head of DevOps bei Icon Solutions.

Atlas Infinite ist als Public Preview verfügbar, und ich kann es kaum erwarten, dass Sie die nächste Generation von MongoDB Atlas ausprobieren.

MongoDB 9.0: Die beste Version von MongoDB aller Zeiten

Darüber hinaus haben wir gerade die beste Version von MongoDB aller Zeiten veröffentlicht: MongoDB 9.0. Wir haben den Kern gestärkt, um selbst den anspruchsvollsten Unternehmen eine felsenfeste Grundlage zu bieten, und setzen damit neue Maßstäbe in Sachen Sicherheit, Langlebigkeit, Verfügbarkeit und Leistung.

Die Messlatte lag bereits hoch. MongoDB 8.0 wurde erst vor zwei Jahren veröffentlicht, und heute nutzen fast 80 % unserer Atlas-Flotte diese Version, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einer stärkeren Kundenbindung bei diesen Kunden geführt hat.

Wir sind stolz auf das, was Version 8.0 geleistet hat, und Version 9.0 geht noch einen Schritt weiter. Hier sind einige meiner Lieblingsverbesserungen in MongoDB 9.0.

Leistung*: 

• In unseren internen Tests gegen MongoDB 8.0 liefert MongoDB 9.0:

• Bis zu 35 % schnellere „Find-One“-Abfragen

• Bis zu 30 % schnellere „Update-One“-Abfragen

• Bis zu 2x mehr Durchsatz auf großen Instanzen

• Bis zu 20 % höherer Durchsatz bei transaktionalen Workloads

Sicherheit:

• Queryable Encryption unterstützt nun die Suche nach Präfixen, Suffixen und Teilzeichenfolgen, sodass Unternehmen sensible Informationen abfragen können, ohne diese jemals entschlüsseln zu müssen. 

• Erweiterte private Netzwerkfunktionen erleichtern die sichere Bereitstellung von MongoDB Atlas in komplexen Unternehmensumgebungen.

Dauerhaftigkeit und Verfügbarkeit:

• Das intelligente Workload-Management schützt Cluster automatisch, wenn sie mit Anfragen überlastet sind, und stellt sicher, dass kurz laufende Vorgänge bei unvorhersehbarer Nachfrage fortgesetzt werden.

• Die erweiterten Funktionen für Backup, Wiederherstellung und Recovery unterstützen Unternehmen dabei, die Anwendungs-Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten und die Wiederherstellung bei Ausfällen zu beschleunigen.

Observability und Entwicklerproduktivität:

• Erweiterte Beobachtbarkeit der Anwendungs- und Datenbankleistung

• Neue Funktionen zur Steigerung der Entwicklerproduktivität, die die Modernisierung von Anwendungen mit vertrauten Tools und Frameworks erleichtern – ohne kostspielige Neuprogrammierungen.

MongoDB 9.0 bietet Ihnen weiterhin die Freiheit, die Datenbank überall auszuführen. MongoDB 9.0 ist in MongoDB Atlas und in selbstverwalteten Umgebungen über MongoDB Enterprise Advanced und MongoDB Community Edition erhältlich.

MongoDB 9.0 auf Atlas Infinite verändert die Dynamik in Bezug auf Skalierbarkeit grundlegend. Man muss nicht mehr extra dafür planen – es ist einfach da, wenn man es braucht. Es gab noch nie einen besseren Zeitpunkt, um mit MongoDB zu entwickeln.

*Die Leistungsergebnisse basieren auf internen Tests von MongoDB, bei denen MongoDB 9.0 und MongoDB 8.0 unter Verwendung öffentlich zugänglicher Benchmark-Methoden verglichen wurden. Die Ergebnisse können je nach Workload, Bereitstellung, Hardware und Konfiguration variieren.